近日，我院周永权教授团队在智能优化算法及应用领域取得重要研究进展，研究成果以A multi-objective African vultures optimization algorithm with binary hierarchical structure and tree topology for big data optimization为题发表在国际综合性期刊Journal of Advanced Research上。这是我校以第一完成单位、第一通讯单位在该期刊上发表的研究成果。

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该研究成果提出了一种新的多目标仿生群智能优化算法，称为多目标非洲秃鹰优化算法(MO_Tree_BHSAVOA)，利用二元分层结构和树拓扑解决大数据优化(Big-Opt)问题。论文的主要贡献有：（1）引入基于位移的密度估计指标，作为评估目标空间解决方案的优越性并为种群进化提供选择压力的一种方式。（2）提出了一种树形拓扑结构，作为一种保留大量最优非支配解并增强算法跳出局部最优解的方法。（3）提出了一个二元树形结构(BHS)来促进亚群之间的信息交换并平衡算法间的探索和开采能力。（4）基于上述三种策略，设计出一种多目标非洲秃鹰优化算法(MO_Tree_BHSAVOA)，并使用CEC 2020多模态多目标基准函数和CEC 2021约束多目标优化问题来评估算法的性能，并与几种最先进的多目标算法进行比较。最后将MO_Tree_BHSAVOA应用于 Big-Opt 问题，通过仿真实验并与相关文献中结果进行比较，进一步验证了所提出的多目标非洲秃鹰优化算法(MO_Tree_BHSAVOA)对大数据优化(Big-Opt)问题的有效性和正确性。

大数据优化(Big-Opt)问题算法实验测试结果比较

Journal of Advanced Research是一本专注于跨学科研究的应用/自然科学同行评审综合性期刊。该杂志旨在通过发表医学、制药科学、牙科、物理治疗、兽医、基础和生物科学、数学、工程和计算机科学以及农业科学领域的原创和高质量研究文章，为世界的应用科学研究做出贡献，该期刊投稿接受率为8%，最新影响因子11.4，属于中科院1区Top期刊。

该研究工作得到了国家自然科学基金项目（U21A20464, 62066005）的资助。（初审：韦晓萍 复审：孙寿媚 终审：蔡其明）