黄华娟，博士，副教授，中共党员，硕士研究生导师。 

主要研究新型机器学习的理论与方法、粒度支持向量机、孪生支持向量机、多生支持向量机以及大数据环境下机器学习的理论与方法、大数据环境下数据挖掘算法等。已在该方向的国内外重要期刊上发表30多篇相关学术论文和专利。

研究方向：机器学习、数据挖掘、计算智能

主要教授课程：最优化方法与理论、模式识别

在研科研项目：国家自然科学基金项目：孪生支持向量机理论算法及其应用研究（NO.61662005）

广西自然科学基金项目：多分类孪生支持向量机学习算法及其应用研究（NO.2018GXNSFAA294068）

联系邮箱：hhj-025@163.com